什么是分类器?
周四,三月28 2024
by Thi Thu Huyen 莫妮卡·陈
机器学习背景下的分类器是经过训练以预测给定输入数据点的类别或类的模型。这是监督学习中的一个基本概念,算法从标记的训练数据中学习,对未见过的数据进行预测。分类器广泛应用于各种应用
人们如何知道何时使用监督训练和无监督训练?
周二27 2024二月
by 帕特里夏·曼努埃丽塔·伊斯奎尔多·萨米恩托
监督学习和无监督学习是机器学习范式的两种基本类型,它们根据数据的性质和手头任务的目标服务于不同的目的。了解何时使用监督训练与无监督训练对于设计有效的机器学习模型至关重要。这两种方法之间的选择取决于
- 发表于 人工智能, EITC/AI/GCML Google云机器学习, 介绍, 什么是机器学习
在训练神经网络玩游戏的背景下生成训练样本的目的是什么?
周二,08 2023月
by EITCA学院
在训练神经网络玩游戏的背景下生成训练样本的目的是为网络提供可供学习的多样化且具有代表性的示例集。 训练样本,也称为训练数据或训练示例,对于教导神经网络如何