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机器学习 (ML) 是人工智能 (AI) 的一个子领域,专注于算法和模型的开发,使计算机能够在无需明确编程的情况下学习并做出预测或决策。 ML 算法旨在分析和解释数据中的复杂模式和关系,然后利用这些知识做出明智的决策
循环神经网络(RNN)在人工智能领域获得了极大的关注,特别是在处理顺序数据领域。 在处理顺序数据时,这些网络比其他类型的神经网络具有独特的优势,因为它们能够捕获时间依赖性并保留先前输入的信息。