EITC/AI/GCML Google云机器学习

Google Cloud高度专注于提供AI服务并充当高端机器学习平台。

一些Google Cloud AI服务包括：

• Cloud AutoML –用于训练和部署自定义机器，学习模型的服务。 截至2018年XNUMX月，该服务处于Beta版。
• Cloud TPU – Google用来训练机器学习模型的加速器。
• 云机器学习引擎–用于基于主流框架训练和构建机器学习模型的托管服务。
• Cloud Job Discovery –基于Google搜索和机器学习功能的招聘生态系统服务。
• Dialogflow Enterprise –基于Google机器学习的开发环境，用于构建对话界面。
• 云自然语言–基于Google深度学习模型的文本分析服务。
• 云语音到文本–基于机器学习的语音到文本转换服务。
• 云文本到语音–基于机器学习的文本到语音转换服务。
• 云翻译API –在数千种可用语言对之间动态翻译的服务
• Cloud Vision API –基于机器学习的图像分析服务
• 云视频智能–基于机器学习的视频分析服务

作为示例，请查看AutoML Vision功能（Google Cloud的自动机器学习以对视觉进行计算理解），并继续学习该EITC计划的综合课程。

Google AI是Google专门致力于人工智能的特殊部门。 它是由CEO Sundar Pichai在2017年Google I/O上宣布的。 Google AI的主要项目包括

• 服务基于云的TPU（张量处理单元）以开发机器学习软件。
• TensorFlow的开发。
• TensorFlow Research Cloud将为研究人员提供一千个云TPU的免费集群，以在其为开源的条件下进行机器学习研究，并将其发现结果发表在同行评审的科学期刊上。
• Google员工可以访问数千种研究出版物。
• 洋红色：深度学习研究团队，探讨机器学习在创作过程中作为工具的作用。 该团队发布了许多开源项目，允许艺术家和音乐家使用AI扩展其流程。
• Sycamore：54位可编程量子处理器。

另一个项目是Google Brain。 它是Google的深度学习人工智能研究团队，成立于2010年代初期，将开放式机器学习研究与信息系统和大规模计算资源相结合。 Google Brain项目始于2011年，是Google研究员Jeff Dean，Google研究人员Greg Corrado和斯坦福大学教授Andrew Ng之间的兼职研究合作。 Ng自2006年以来一直对使用深度学习技术解决人工智能问题感兴趣，并于2011年开始与Dean和Corrado合作，在Google的云计算基础架构之上构建了一个大型深度学习软件系统DistBelief。 Google Brain最初是Google X项目，后来又成功地回到了谷歌：Astro Teller说Google Brain支付了Google X的全部费用。2012年16,000月，《纽约时报》报道说，有1,000个集群10台专门用于模仿人脑活动某些方面的计算机中的处理器已经成功地训练自己，可以根据从YouTube视频中获得的XNUMX万张数字图像来识别猫。 自项目初期以来，Google Brain有了长足的进步，并在Google AI产品中找到了许多应用程序。

要查看进度，请查看Google Assistant功能的示例演示：