人们如何知道何时使用监督训练和无监督训练?
周二27 2024二月
by 帕特里夏·曼努埃丽塔·伊斯奎尔多·萨米恩托
监督学习和无监督学习是机器学习范式的两种基本类型,它们根据数据的性质和手头任务的目标服务于不同的目的。了解何时使用监督训练与无监督训练对于设计有效的机器学习模型至关重要。这两种方法之间的选择取决于
- 发表于 人工智能, EITC/AI/GCML Google云机器学习, 介绍, 什么是机器学习
什么是均值平移算法?它与 k 均值算法有何不同?
周一,07 2023月
by EITCA学院
均值平移算法是一种非参数聚类技术,常用于机器学习中的无监督学习任务,例如聚类。 它在几个关键方面与 k-means 算法不同,包括将数据点分配给簇的方式以及识别任意形状的簇的能力。 想要明白其中的意思
在没有标记数据的情况下,我们如何评估聚类算法的性能?
周一,07 2023月
by EITCA学院
在人工智能领域,特别是使用 Python 进行机器学习,在没有标记数据的情况下评估聚类算法的性能是一项至关重要的任务。 聚类算法是无监督学习技术,旨在根据数据点的固有模式和相似性将相似的数据点分组在一起。 虽然缺乏标记数据
- 1
- 2