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机器学习背景下的分类器是经过训练以预测给定输入数据点的类别或类的模型。这是监督学习中的一个基本概念,算法从标记的训练数据中学习,对未见过的数据进行预测。分类器广泛应用于各种应用
要使用“pickle”模块在 Python 中 pickle 经过训练的分类器,我们可以遵循几个简单的步骤。 Pickling 允许我们序列化一个对象并将其保存到一个文件中,以便稍后加载和使用。 当我们想要保存经过训练的机器学习模型时,这特别有用,例如