机器学习中的回归和分类有什么区别?
周六05 2023八月
by EITCA学院
回归和分类是机器学习中的两个基本任务,在解决现实问题中发挥着至关重要的作用。 虽然两者都涉及做出预测,但它们的目标和产生的输出的性质有所不同。 回归是一项监督学习任务,旨在预测连续数值。 当
神经结构化学习如何提高模型的准确性和鲁棒性?
周六05 2023八月
by EITCA学院
神经结构化学习 (NSL) 是一种通过在训练过程中利用图结构数据来提高模型准确性和鲁棒性的技术。 在处理包含样本之间的关系或依赖关系的数据时,它特别有用。 NSL 通过结合图正则化扩展了传统的训练过程,这鼓励模型很好地泛化