如何检测机器学习中的偏差以及如何防止这些偏差?
检测机器学习模型中的偏差是确保人工智能系统公平和道德的一个关键方面。机器学习流程的各个阶段都可能产生偏差,包括数据收集、预处理、特征选择、模型训练和部署。检测偏见涉及统计分析、领域知识和批判性思维的结合。在本次回应中,我们
- 发表于 人工智能, EITC/AI/GCML Google云机器学习, 介绍, 什么是机器学习
TensorBoard可以在线使用吗?
是的,可以在线使用 TensorBoard 来可视化机器学习模型。 TensorBoard 是一款功能强大的可视化工具,与 TensorFlow 一起提供,TensorFlow 是 Google 开发的流行开源机器学习框架。它允许您跟踪和可视化机器学习模型的各个方面,例如模型图、训练指标和嵌入。通过可视化这些
在哪里可以找到示例中使用的 Iris 数据集?
要查找示例中使用的 Iris 数据集,可以通过 UCI 机器学习存储库访问它。 Iris 数据集是机器学习领域中用于分类任务的常用数据集,特别是在教育环境中,因为它在演示各种机器学习算法方面简单且有效。 UCI 机器
机器学习需要Python吗?
Python 是机器学习 (ML) 领域广泛使用的编程语言,因为它简单、多功能,并且有大量支持 ML 任务的库和框架。虽然使用 Python 进行机器学习并不是必需的,但它受到许多从业者和研究人员的推荐和青睐。
- 发表于 人工智能, EITC/AI/GCML Google云机器学习, 介绍, 什么是机器学习
半监督学习有哪些例子?
半监督学习是一种机器学习范式,介于监督学习(所有数据都被标记)和无监督学习(没有数据被标记)之间。在半监督学习中,算法从少量标记数据和大量未标记数据的组合中进行学习。当获取
- 发表于 人工智能, EITC/AI/GCML Google云机器学习, 介绍, 什么是机器学习
人们如何知道何时使用监督训练和无监督训练?
监督学习和无监督学习是机器学习范式的两种基本类型,它们根据数据的性质和手头任务的目标服务于不同的目的。了解何时使用监督训练与无监督训练对于设计有效的机器学习模型至关重要。这两种方法之间的选择取决于
- 发表于 人工智能, EITC/AI/GCML Google云机器学习, 介绍, 什么是机器学习
如何知道模型是否经过适当训练?准确率是关键指标吗?必须达到90%以上吗?
确定机器学习模型是否经过正确训练是模型开发过程的一个关键方面。虽然准确性是评估模型性能的重要指标(甚至是关键指标),但它并不是训练有素的模型的唯一指标。准确率达到 90% 以上并不普遍
- 发表于 人工智能, EITC/AI/GCML Google云机器学习, 介绍, 什么是机器学习