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批量大小、时期和数据集大小确实是机器学习中的关键方面,通常称为超参数。为了理解这个概念,让我们分别深入研究每个术语。批量大小:批量大小是一个超参数,定义在训练期间更新模型权重之前处理的样本数量。它播放
在机器学习领域,数据集的大小在评估过程中起着至关重要的作用。 数据集大小和评估要求之间的关系很复杂,并且取决于多种因素。 然而,通常情况下,随着数据集大小的增加,用于评估的数据集的比例可以是