算法的超参数有哪些示例?
周二,23 2024月
by 弗朗切斯科·丰塔纳(Francesco Fontana)
在机器学习领域,超参数在确定算法的性能和行为方面发挥着至关重要的作用。超参数是在学习过程开始之前设置的参数。它们不是在训练期间学到的;相反,他们控制学习过程本身。相反,模型参数是在训练过程中学习的,例如权重
- 发表于 人工智能, EITC/AI/GCML Google云机器学习, 介绍, 什么是机器学习
如何实现一个能够进行机器学习的人工智能模型?
周四,三月14 2024
by 加布里埃尔·圣克鲁斯·维拉宗
要实现执行机器学习任务的人工智能模型,必须了解机器学习中涉及的基本概念和流程。机器学习 (ML) 是人工智能 (AI) 的一个子集,它使系统能够从经验中学习和改进,而无需明确编程。谷歌云机器学习提供平台和工具
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如何检测机器学习中的偏差以及如何防止这些偏差?
周四,三月07 2024
by 安妮·卡罗琳·德·阿劳霍·法利亚
检测机器学习模型中的偏差是确保人工智能系统公平和道德的一个关键方面。机器学习流程的各个阶段都可能产生偏差,包括数据收集、预处理、特征选择、模型训练和部署。检测偏见涉及统计分析、领域知识和批判性思维的结合。在本次回应中,我们
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