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TensorFlow 的神经结构化学习(NSL)中的 pack Neighbors API 在生成基于自然图数据的增强训练数据集方面确实发挥着至关重要的作用。 NSL 是一种机器学习框架,它将图结构数据集成到训练过程中,通过利用特征数据和图数据来增强模型的性能。通过利用
出于多种原因,平衡训练数据集在深度学习中至关重要。 它确保模型在一组具有代表性和多样性的示例上进行训练,从而实现更好的泛化并提高对未见数据的性能。 在这个领域,训练数据的质量和数量起着至关重要的作用。