我们如何为 CNN 准备训练数据? 解释所涉及的步骤。
周日13 2023八月
by EITCA学院
为卷积神经网络 (CNN) 准备训练数据涉及几个重要步骤,以确保最佳模型性能和准确预测。 这个过程至关重要,因为训练数据的质量和数量极大地影响 CNN 有效学习和泛化模式的能力。 在这个答案中,我们将探讨涉及的步骤
为什么在构建用于预测加密货币价格变动的循环神经网络的背景下平衡数据很重要?
周日13 2023八月
by EITCA学院
在构建用于预测加密货币价格变动的循环神经网络(RNN)的背景下,平衡数据以确保最佳性能和准确预测非常重要。 平衡数据是指解决数据集中的任何类不平衡问题,其中每个类的实例数量分布不均匀。 这是