描述 TensorFlow 中用于文本分类的神经网络模型的架构。
周六05 2023八月
by EITCA学院
TensorFlow 中用于文本分类的神经网络模型的架构是设计有效且准确的系统的关键组成部分。 文本分类是自然语言处理 (NLP) 中的一项基本任务,涉及为文本数据分配预定义的类别或标签。 TensorFlow 是一种流行的开源机器学习框架,提供了灵活的
解释示例中使用的神经网络的架构,包括激活函数和每层的单元数量。
周六05 2023八月
by EITCA学院
该示例中使用的神经网络的体系结构是具有三层的前馈神经网络:输入层、隐藏层和输出层。 输入层由 784 个单元组成,对应于输入图像中的像素数量。 输入层中的每个单元代表强度