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神经网络是一种受人脑结构和功能启发的计算模型。它是人工智能的基本组成部分,特别是在机器学习领域。神经网络旨在处理和解释数据中的复杂模式和关系,使它们能够做出预测、识别模式并解决问题
该示例中使用的神经网络的体系结构是具有三层的前馈神经网络:输入层、隐藏层和输出层。 输入层由 784 个单元组成,对应于输入图像中的像素数量。 输入层中的每个单元代表强度