
EITC/CL/GCP Google云平台认证是一项新的重要且关键的能力计划。
EITC/CL/GCP Google Cloud Platform的课程重点是按照以下结构组织的Google Cloud Platform的基础知识,其中包括Google提供的全面的视频教学内容,以此作为EITC认证的参考。
Google Cloud Platform(GCP)是一套云计算服务,可在Google内部用于其最终用户产品(例如Google搜索,Gmail,文件存储和YouTube)的相同基础架构上运行。 它提供了一系列模块化云服务,包括计算,数据存储,数据分析和机器学习,并辅以可通过网络访问的管理工具。
Google Cloud Platform提供基础架构即服务,平台即服务和无服务器计算环境。
2008年2011月,Google宣布推出App Engine,这是一个用于在Google托管的数据中心中开发和托管Web应用程序的平台,这是该公司的首个云计算服务。 该服务于XNUMX年XNUMX月开始普遍使用。自App Engine宣布以来,Google已向该平台添加了多个云服务。
Google Cloud Platform是Google Cloud的一部分,其中包括Google Cloud Platform公共云基础结构,Google Workspace(G Suite),Android和Chrome OS的企业版以及用于机器学习和企业的应用程序编程接口(API)制图服务。
Google列出了Google Cloud品牌的90多种产品。 一些关键服务是:
- 计算
- App Engine –平台即服务,用于部署Java,PHP,Node.js,Python,C#、. Net,Ruby和Go应用程序。
- Compute Engine –基础架构即服务,用于运行Microsoft Windows和Linux虚拟机。
- 作为Anthos平台[5] [6]的一部分提供的Kubernetes引擎(GKE)或本地GKE –基于Kubernetes的容器即服务。
- 云函数–一种服务,以运行用Node.js,Python或Go编写的事件驱动代码。
- Cloud Run –基于Knative的计算执行环境。[7] 作为Cloud Run(完全托管)[8]或作为Anthos的Cloud Run提供。[8]当前支持GCP,AWS和VMware管理。[9]
存储与数据库 - 云存储–具有集成边缘缓存的对象存储,用于存储非结构化数据。
- Cloud SQL –基于MySQL,PostgreSQL和Microsoft SQL Server的数据库即服务。
- Cloud Bigtable –托管的NoSQL数据库服务。
- Cloud Spanner –水平可伸缩,高度一致的关系数据库服务。
- Cloud Datastore –用于Web和移动应用程序的NoSQL数据库。
- 永久磁盘– Compute Engine虚拟机的块存储。
- Cloud Memorystore –基于Redis和Memcached的托管内存数据存储。
- 本地SSD:高性能,临时的本地块存储。
- 文件存储:面向Google Cloud用户的高性能文件存储。
- 网络相关
- Google云网络拓扑–外部负载均衡器Architecture.png
- VPC –虚拟私有云,用于管理软件定义的云资源网络。
- 云负载平衡–软件定义的托管服务,用于对流量进行负载平衡。
- Cloud Armor – Web应用程序防火墙,可保护工作负载免受DDoS攻击。
- Cloud CDN –基于Google全球分布的边缘存在点的内容交付网络。
- Cloud Interconnect –将数据中心与Google Cloud Platform连接的服务
- 云端DNS –在与Google相同的基础架构上运行的托管,权威DNS服务。
- 网络服务层–为性能更高的网络选择高级与标准网络层的选项。
- 大数据运用
- BigQuery –可扩展的托管企业数据仓库,用于分析。
- Cloud Dataflow –基于Apache Beam的托管服务,用于流和批处理数据处理。
- Cloud Dataproc –用于运行Apache Hadoop和Apache Spark作业的大数据平台。
- Cloud Composer –基于Apache Airflow构建的托管工作流程编排服务。
- Cloud Datalab –用于数据探索,分析,可视化和机器学习的工具。 这是一项完全托管的Jupyter Notebook服务。
- Cloud Dataprep –基于Trifacta的数据服务,以可视方式探索,清理和准备数据以进行分析。
- Cloud Pub/Sub –基于消息队列的可扩展事件接收服务。
- Cloud Data Studio –商业智能工具,可通过仪表板和报告可视化数据。
- 云AI
- Cloud AutoML –用于训练和部署自定义机器,学习模型的服务。 截至2018年XNUMX月,该服务处于Beta版。
- Cloud TPU – Google用来训练机器学习模型的加速器。
- 云机器学习引擎–用于基于主流框架训练和构建机器学习模型的托管服务。
- Cloud Job Discovery –基于Google搜索和机器学习功能的招聘生态系统服务。
- Dialogflow Enterprise –基于Google机器学习的开发环境,用于构建对话界面。
- 云自然语言–基于Google深度学习模型的文本分析服务。
- 云语音到文本–基于机器学习的语音到文本转换服务。
- 云文本到语音–基于机器学习的文本到语音转换服务。
- 云翻译API –在数千种可用语言对之间动态翻译的服务
- Cloud Vision API –基于机器学习的图像分析服务
- 云视频智能–基于机器学习的视频分析服务
- 管理工具
- 运营套件(以前称为Stackdriver)–监视,记录和诊断Google Cloud Platform和AWS上的应用程序。
- Cloud Deployment Manager –部署在YAML,Python或Jinja2中创建的模板中定义的Google Cloud Platform资源的工具。
- Cloud Console-用于管理Google Cloud Platform资源的Web界面。
- Cloud Shell –基于浏览器的Shell命令行访问,用于管理Google Cloud Platform资源。
- Cloud Console移动应用程序–用于管理Google Cloud Platform资源的Android和iOS应用程序。
- Cloud API –用于以编程方式访问Google Cloud Platform资源的API
- 身份与安全
- 云身份–基于SAML 2.0和OpenID的单点登录(SSO)服务。
- Cloud IAM –身份和访问管理(IAM)服务,用于基于基于角色的访问控制来定义策略。
- Cloud Identity-Aware Proxy –用于控制对Google上运行的云应用程序的访问的服务
- 不使用VPN的Cloud Platform。
- Cloud Data Loss Prevention API –用于自动发现,分类和编辑敏感数据的服务。
- 安全密钥实施–基于安全密钥的两步验证服务。
- 云密钥管理服务–与IAM和审核日志记录集成的云托管密钥管理服务。
- Cloud Resource Manager –用于根据层次结构按项目,文件夹和组织管理资源的服务。
- Cloud Security Command Center –用于在Google Cloud Platform中运行的数据和服务的安全和数据风险平台。
- Cloud Security Scanner –针对部署在App Engine中的应用程序的自动化漏洞扫描服务。
- 访问透明度–接近实时的审核日志,可让Google Cloud Platform管理员查看。
- VPC服务控件–用于管理Google Cloud Platform服务中敏感数据的安全范围的服务。
- 物联网IoT
- Cloud IoT Core –用于物联网的安全设备连接和管理服务。
- 边缘TPU –专门设计用于在边缘进行推理的ASIC。 截至2018年XNUMX月,该产品处于私人Beta版。
- Cloud IoT Edge –将AI带到边缘计算层。
- API平台
- Maps Platform –基于Google Maps的地图,路线和地点的API。
- Apigee API平台–用于设计,保护,部署,监视和扩展API的生命周期管理平台。
- API获利– API提供者用于创建收入模型,报告,支付网关和开发人员门户集成的工具。
- 开发人员门户–自助平台,供开发人员发布和管理API。
- API分析–通过监视,衡量和管理API分析API驱动程序的服务。
- Apigee Sense –通过识别并提醒管理员注意可疑的API行为来实现API安全。
- Cloud Endpoints –基于NGINX的代理,用于部署和管理API。
- 服务基础架构–一套用于构建Google Cloud产品的基础服务。
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介绍
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GCP基本概念
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GCP概述
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GCP入门
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GCP支持
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