EITC/CL/GCP Google云平台

2008年2011月，Google宣布推出App Engine，这是一个用于在Google托管的数据中心中开发和托管Web应用程序的平台，这是该公司的首个云计算服务。 该服务于XNUMX年XNUMX月开始普遍使用。自App Engine宣布以来，Google已向该平台添加了多个云服务。

Google Cloud Platform是Google Cloud的一部分，其中包括Google Cloud Platform公共云基础结构，Google Workspace（G Suite），Android和Chrome OS的企业版以及用于机器学习和企业的应用程序编程接口（API）制图服务。

Google列出了Google Cloud品牌的90多种产品。 一些关键服务是：

• 计算
  • App Engine –平台即服务，用于部署Java，PHP，Node.js，Python，C＃、. Net，Ruby和Go应用程序。
  • Compute Engine –基础架构即服务，用于运行Microsoft Windows和Linux虚拟机。
  • 作为Anthos平台[5] [6]的一部分提供的Kubernetes引擎（GKE）或本地GKE –基于Kubernetes的容器即服务。
  • 云函数–一种服务，以运行用Node.js，Python或Go编写的事件驱动代码。
  • Cloud Run –基于Knative的计算执行环境。[7] 作为Cloud Run（完全托管）[8]或作为Anthos的Cloud Run提供。[8]当前支持GCP，AWS和VMware管理。[9]
    存储与数据库
  • 云存储–具有集成边缘缓存的对象存储，用于存储非结构化数据。
  • Cloud SQL –基于MySQL，PostgreSQL和Microsoft SQL Server的数据库即服务。
  • Cloud Bigtable –托管的NoSQL数据库服务。
  • Cloud Spanner –水平可伸缩，高度一致的关系数据库服务。
  • Cloud Datastore –用于Web和移动应用程序的NoSQL数据库。
  • 永久磁盘– Compute Engine虚拟机的块存储。
  • Cloud Memorystore –基于Redis和Memcached的托管内存数据存储。
  • 本地SSD：高性能，临时的本地块存储。
  • 文件存储：面向Google Cloud用户的高性能文件存储。
• 网络相关
  • Google云网络拓扑–外部负载均衡器Architecture.png
  • VPC –虚拟私有云，用于管理软件定义的云资源网络。
  • 云负载平衡–软件定义的托管服务，用于对流量进行负载平衡。
  • Cloud Armor – Web应用程序防火墙，可保护工作负载免受DDoS攻击。
  • Cloud CDN –基于Google全球分布的边缘存在点的内容交付网络。
  • Cloud Interconnect –将数据中心与Google Cloud Platform连接的服务
  • 云端DNS –在与Google相同的基础架构上运行的托管，权威DNS服务。
  • 网络服务层–为性能更高的网络选择高级与标准网络层的选项。
• 大数据运用
  • BigQuery –可扩展的托管企业数据仓库，用于分析。
  • Cloud Dataflow –基于Apache Beam的托管服务，用于流和批处理数据处理。
  • Cloud Dataproc –用于运行Apache Hadoop和Apache Spark作业的大数据平台。
  • Cloud Composer –基于Apache Airflow构建的托管工作流程编排服务。
  • Cloud Datalab –用于数据探索，分析，可视化和机器学习的工具。 这是一项完全托管的Jupyter Notebook服务。
  • Cloud Dataprep –基于Trifacta的数据服务，以可视方式探索，清理和准备数据以进行分析。
  • Cloud Pub/Sub –基于消息队列的可扩展事件接收服务。
  • Cloud Data Studio –商业智能工具，可通过仪表板和报告可视化数据。
• 云AI
  • Cloud AutoML –用于训练和部署自定义机器，学习模型的服务。 截至2018年XNUMX月，该服务处于Beta版。
  • Cloud TPU – Google用来训练机器学习模型的加速器。
  • 云机器学习引擎–用于基于主流框架训练和构建机器学习模型的托管服务。
  • Cloud Job Discovery –基于Google搜索和机器学习功能的招聘生态系统服务。
  • Dialogflow Enterprise –基于Google机器学习的开发环境，用于构建对话界面。
  • 云自然语言–基于Google深度学习模型的文本分析服务。
  • 云语音到文本–基于机器学习的语音到文本转换服务。
  • 云文本到语音–基于机器学习的文本到语音转换服务。
  • 云翻译API –在数千种可用语言对之间动态翻译的服务
  • Cloud Vision API –基于机器学习的图像分析服务
  • 云视频智能–基于机器学习的视频分析服务
• 管理工具
  • 运营套件（以前称为Stackdriver）–监视，记录和诊断Google Cloud Platform和AWS上的应用程序。
  • Cloud Deployment Manager –部署在YAML，Python或Jinja2中创建的模板中定义的Google Cloud Platform资源的工具。
  • Cloud Console-用于管理Google Cloud Platform资源的Web界面。
  • Cloud Shell –基于浏览器的Shell命令行访问，用于管理Google Cloud Platform资源。
  • Cloud Console移动应用程序–用于管理Google Cloud Platform资源的Android和iOS应用程序。
  • Cloud API –用于以编程方式访问Google Cloud Platform资源的API
• 身份与安全
  • 云身份–基于SAML 2.0和OpenID的单点登录（SSO）服务。
  • Cloud IAM –身份和访问管理（IAM）服务，用于基于基于角色的访问控制来定义策略。
  • Cloud Identity-Aware Proxy –用于控制对Google上运行的云应用程序的访问的服务
  • 不使用VPN的Cloud Platform。
  • Cloud Data Loss Prevention API –用于自动发现，分类和编辑敏感数据的服务。
  • 安全密钥实施–基于安全密钥的两步验证服务。
  • 云密钥管理服务–与IAM和审核日志记录集成的云托管密钥管理服务。
  • Cloud Resource Manager –用于根据层次结构按项目，文件夹和组织管理资源的服务。
  • Cloud Security Command Center –用于在Google Cloud Platform中运行的数据和服务的安全和数据风险平台。
  • Cloud Security Scanner –针对部署在App Engine中的应用程序的自动化漏洞扫描服务。
  • 访问透明度–接近实时的审核日志，可让Google Cloud Platform管理员查看。
  • VPC服务控件–用于管理Google Cloud Platform服务中敏感数据的安全范围的服务。
• 物联网IoT
  • Cloud IoT Core –用于物联网的安全设备连接和管理服务。
  • 边缘TPU –专门设计用于在边缘进行推理的ASIC。 截至2018年XNUMX月，该产品处于私人Beta版。
  • Cloud IoT Edge –将AI带到边缘计算层。
• API平台
  • Maps Platform –基于Google Maps的地图，路线和地点的API。
  • Apigee API平台–用于设计，保护，部署，监视和扩展API的生命周期管理平台。
  • API获利– API提供者用于创建收入模型，报告，支付网关和开发人员门户集成的工具。
  • 开发人员门户–自助平台，供开发人员发布和管理API。
  • API分析–通过监视，衡量和管理API分析API驱动程序的服务。
  • Apigee Sense –通过识别并提醒管理员注意可疑的API行为来实现API安全。
  • Cloud Endpoints –基于NGINX的代理，用于部署和管理API。
  • 服务基础架构–一套用于构建Google Cloud产品的基础服务。