神经机器翻译模型的结构是怎样的?
周二,08 2023月
by EITCA学院
神经机器翻译(NMT)模型是一种基于深度学习的方法,彻底改变了机器翻译领域。 由于能够通过直接对源语言和目标语言之间的映射进行建模来生成高质量的翻译,因此它获得了广泛的欢迎。 在这个答案中,我们将探讨 NMT 模型的结构,重点介绍
RNN 如何在生成过程中学会关注特定的结构化数据?
周三,02 2023月
by EITCA学院
循环神经网络 (RNN) 已广泛应用于自然语言生成 (NLG) 任务,它们根据给定的输入数据生成类似人类的文本。 在某些情况下,RNN 需要学会在生成过程中关注特定的结构化数据。 这种能力使模型能够专注于
- 发表于 人工智能, EITC/AI/GCML Google云机器学习, 机器学习的进一步步骤, 自然语言生成, 考试复习