神经结构化学习中的结构输入可以用于规范神经网络的训练吗?
周六13 2024四月
by 安卡尔布
神经结构化学习 (NSL) 是 TensorFlow 中的一个框架,除了标准特征输入之外,它还允许使用结构化信号来训练神经网络。结构化信号可以表示为图,其中节点对应于实例,边捕获它们之间的关系。这些图可用于对各种类型的
在训练过程中提高 CNN 性能的常用技术有哪些?
周日13 2023八月
by EITCA学院
提高训练期间卷积神经网络(CNN)的性能是人工智能领域的一项关键任务。 CNN 广泛用于各种计算机视觉任务,例如图像分类、对象检测和语义分割。 增强 CNN 的性能可以提高准确性、加快收敛速度并提高泛化能力。