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在Google Cloud AI Platform上使用分布式机器学习(ML)模型训练时,您确实可以利用CMLE(云机器学习引擎)模型部署的配置文件来定义训练中使用的机器数量。 但是,无法直接定义将使用的机器类型。 在
在 Google Cloud Platform 的计算引擎中,提供三种不同的机器类型系列:标准、高内存和高 CPU。 每个系列都旨在满足特定的工作负载要求,提供一系列资源和功能来满足不同的计算需求。 1. 标准机器类型:这些机器类型提供 CPU 和内存资源的平衡,使得
在 Google Cloud Platform (GCP) 的一部分 Compute Engine 中,有两种可用的机器类型:预定义机器类型和自定义机器类型。 这些机器类型提供不同的虚拟硬件资源配置,允许用户为其工作负载选择适当的性能和成本级别。 1. 预定义机器类型: