什么是标签编码以及它如何将非数字数据转换为数字形式?
周一,07 2023月
by EITCA学院
标签编码是机器学习中用于将非数字数据转换为数字形式的技术。 它在处理分类变量时特别有用,分类变量是具有有限数量的不同值的变量。 标签编码为每个类别分配唯一的数字标签,允许机器学习算法进行处理和分析
TFX 中的 ML 管道有哪些不同阶段?
周日06 2023八月
by EITCA学院
TensorFlow Extended (TFX) 是一个功能强大的开源平台,旨在促进生产环境中机器学习 (ML) 模型的开发和部署。 它提供了一套全面的工具和库,可以构建端到端的机器学习管道。 这些管道由几个不同的阶段组成,每个阶段都有特定的目的并做出贡献
使用 Pandas 库准备数据来训练机器学习模型涉及哪些步骤?
周三,02 2023月
by EITCA学院
在机器学习领域,数据准备对于模型训练的成功起着至关重要的作用。 使用 Pandas 库时,准备用于训练机器学习模型的数据涉及几个步骤。 这些步骤包括数据加载、数据清理、数据转换和数据拆分。 第一步