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神经网络中的激活函数在确定神经元是否“激发”方面起着至关重要的作用。 它是一个数学函数,对神经元的输入进行加权求和并产生输出。 然后,该输出用于确定神经元的激活状态,进而影响
激活函数通过向网络引入非线性,使其能够学习和建模数据中的复杂关系,从而在神经网络模型中发挥着至关重要的作用。 在本回答中,我们将探讨激活函数在深度学习模型中的重要性及其属性,并提供示例来说明它们对网络性能的影响。