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输出通道是指卷积神经网络 (CNN) 可以从输入图像中学习和提取的独特特征或模式的数量。 在使用 Python 和 PyTorch 进行深度学习的背景下,输出通道是训练卷积网络的基本概念。 了解输出通道对于有效设计和训练 CNN 至关重要
输入通道数,即PyTorch中nn.Conv2d函数的第一个参数,指的是输入图像中的特征图或通道数。 它与图像的“颜色”值的数量没有直接关系,而是表示图像中不同特征或模式的数量。