要使用 Google Vision API 的高级图像理解功能访问和显示安全搜索注释中每个类别的似然值,您可以利用从 API 调用收到的响应。响应包含一个 JSON 对象,其中包含安全搜索注释信息,包括不同类别的可能性值。
向API发出请求时,您需要指定要分析的图像。然后,API 将处理图像并返回包含各种信息的响应,包括安全搜索注释。安全搜索注释提供了对图像包含不同类别(例如成人、医疗、暴力、恶搞和色情)的露骨内容的可能性的评估。
要访问每个类别的似然值,您可以解析 JSON 响应并提取相关信息。安全搜索注释由响应中的“safeSearchAnnotation”字段表示。在此字段中,您将找到每个类别的可能性值。
以下是如何使用 Python 访问和显示似然值的示例:
python import json # Assuming you have the API response stored in a variable called 'response' response = { "safeSearchAnnotation": { "adult": "VERY_UNLIKELY", "spoof": "UNLIKELY", "medical": "VERY_UNLIKELY", "violence": "VERY_UNLIKELY", "racy": "VERY_UNLIKELY" } } # Parse the JSON response data = json.loads(response) # Access and display the likelihood values likelihood_values = data["safeSearchAnnotation"] for category, likelihood in likelihood_values.items(): print(f"{category}: {likelihood}")
上面的代码将输出每个类别的似然值:
adult: VERY_UNLIKELY spoof: UNLIKELY medical: VERY_UNLIKELY violence: VERY_UNLIKELY racy: VERY_UNLIKELY
通过访问和显示这些可能性值,您可以确定图像中不同类别的露骨内容的级别。此信息可用于各种应用,例如内容审核、过滤或家长控制系统。
要使用 Google Vision API 的高级图像理解功能访问和显示安全搜索注释中每个类别的似然值,您需要解析 API 响应并从“safeSearchAnnotation”字段中提取相关信息。此信息可以帮助您评估不同类别中是否存在露骨内容。
最近的其他问题和解答 高级图像理解:
- Google Vision API 中的对象识别有哪些预定义类别?
- 将安全搜索检测功能与其他审核技术结合使用的推荐方法是什么?
- 我们如何在Python中使用Google Vision API获得安全的搜索注释?
- 安全搜索检测功能包含哪五个类别?
- Google Vision API 的安全搜索功能如何检测图像中的露骨内容?
- 我们如何使用枕头库直观地识别并突出显示图像中检测到的对象?
- 我们如何使用 pandas 数据框以表格格式组织提取的对象信息?
- 我们如何从 API 响应中提取所有对象注释?
- 使用哪些库和编程语言来演示 Google Vision API 的功能?
- Google Vision API 如何执行图像中的对象检测和定位?
更多问题及解答:
- 领域: 人工智能
- 程序: EITC/AI/GVAPI Google Vision API (前往认证计划)
- 教训: 高级图像理解 (去相关课程)
- 主题: 显式内容检测(安全搜索功能) (转到相关主题)
- 考试复习