Google Cloud Datalab 是一种用于数据探索、分析和可视化的流行笔记本环境,但确实已经停产。然而,Google 为依赖 Datalab 完成机器学习任务的用户提供了替代解决方案。 Google Cloud Datalab 的推荐替代品是 Google Cloud AI Platform Notebooks。
Google Cloud AI Platform Notebooks 是一个完全托管的 JupyterLab 环境,允许数据科学家、机器学习工程师和研究人员构建、实验和部署机器学习模型。它提供了一个灵活的协作环境,带有预安装的机器学习框架和库,使模型的开发和迭代变得轻松。
要从 Google Cloud Datalab 迁移到 Google Cloud AI Platform Notebooks,您可以按照以下步骤操作:
1. 创建新的 AI Platform Notebooks 实例:在 Google Cloud Console 中,导航至 AI Platform Notebooks 页面,然后单击“新建实例”。选择所需的配置,例如机器类型、启动磁盘大小和 GPU 支持。
2. 选择合适的运行时:创建新实例时,您可以选择多种机器学习框架和版本。选择符合您要求的运行时。
3. 导入现有的 Datalab 笔记本:AI Platform Notebooks 实例准备就绪后,您可以导入现有的 Datalab 笔记本。您可以直接上传它们,也可以从 Git 存储库克隆它们。
4. 更新和测试您的笔记本:更新您的笔记本以确保与新环境的兼容性非常重要。检查可能需要更新的任何依赖项或库版本。测试您的笔记本,确保它们在 AI Platform Notebooks 环境中正确运行。
5. 协作和共享:AI Platform Notebooks 提供协作功能,允许多个用户同时在同一笔记本上工作。您还可以通过向其他人提供适当的访问权限来与他们共享您的笔记本。
通过迁移到 Google Cloud AI Platform Notebooks,您可以利用 Google Cloud 提供的强大功能和工具无缝地继续您的机器学习工作。它提供了与 Datalab 类似的笔记本体验,同时提供了额外的功能和改进。
Google Cloud AI Platform Notebooks 是 Google Cloud Datalab 的推荐替代品。它提供了一个完全托管的 JupyterLab 环境,并预安装了机器学习框架和库。通过执行上述迁移步骤,您可以将现有的 Datalab Notebook 顺利过渡到 AI Platform Notebook,并继续执行机器学习任务。
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