要在本地启动 Jupyter 笔记本,您需要执行几个步骤。 Jupyter Notebook 是一款开源 Web 应用程序,可让您创建和共享包含实时代码、方程、可视化和叙述文本的文档。 它广泛应用于人工智能 (AI) 和机器学习领域,用于交互式数据探索、原型设计和开发。
以下是有关如何在本地启动 Jupyter Notebook 的详细指南:
1. 安装Python:在开始使用Jupyter Notebook之前,您需要在本地计算机上安装Python。 Jupyter Notebook 支持 Python 2.x 和 Python 3.x。 您可以从 Python 官方网站下载最新版本的 Python,并按照特定于您的操作系统的安装说明进行操作。
2.安装Jupyter:安装Python后,您可以继续安装Jupyter笔记本。 打开命令提示符或终端并运行以下命令:
pip install jupyter
此命令将下载并安装 Jupyter Notebook 及其依赖项。
3.启动Jupyter笔记本:安装完成后,您可以通过在命令提示符或终端中运行以下命令来启动Jupyter笔记本:
jupyter notebook
这将启动 Jupyter 笔记本服务器并在默认 Web 浏览器中打开一个新选项卡。
4. 创建新笔记本:在 Jupyter 笔记本界面中,您将看到一个文件浏览器,您可以在其中导航到要在其中创建新笔记本的目录。 要创建新笔记本,请单击“新建”按钮,然后从下拉菜单中选择“Python 3”(或您喜欢的任何其他内核)。 这将打开一个带有空单元格的新笔记本。
5. 编写和执行代码:在笔记本中,您可以在各个单元格中编写和执行Python代码。 每个单元格都可以通过双击进行编辑。 要执行单元格,可以按 Shift + Enter 或单击工具栏中的“运行”按钮。 代码的输出将显示在单元格下方。
6. 保存和导出:当您处理笔记本时,请确保通过单击“保存”按钮或按 Ctrl + S 定期保存更改。您还可以将笔记本导出为各种格式,例如 HTML、PDF 或 Markdown从菜单中选择“文件”>“下载为”。
7. 关闭笔记本:使用完笔记本后,您可以返回到启动它的命令提示符或终端并按 Ctrl + C 来关闭 Jupyter 笔记本服务器。这将停止服务器并释放系统资源。
通过执行以下步骤,您可以在本地启动 Jupyter 笔记本并开始您的 AI 和机器学习项目。 Jupyter Notebook 为数据分析、模型开发和实验提供了强大的交互式环境。
最近的其他问题和解答 EITC/AI/GCML Google云机器学习:
- 什么是文本转语音 (TTS) 以及它如何与人工智能配合使用?
- 在机器学习中处理大型数据集有哪些限制?
- 机器学习可以提供一些对话帮助吗?
- 什么是 TensorFlow 游乐场?
- 更大的数据集实际上意味着什么?
- 算法的超参数有哪些示例?
- 什么是集成学习?
- 如果选择的机器学习算法不合适怎么办?如何确保选择正确的算法?
- 机器学习模型在训练过程中是否需要监督?
- 基于神经网络的算法中使用的关键参数是什么?
查看 EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning 中的更多问题和解答
更多问题及解答:
- 领域: 人工智能
- 程序: EITC/AI/GCML Google云机器学习 (前往认证计划)
- 教训: 机器学习的进一步步骤 (去相关课程)
- 主题: 与Jupyter合作 (转到相关主题)
- 考试复习