更大的数据集实际上意味着什么?
周三,四月24 2024
by Thi Thu Huyen 莫妮卡·陈
人工智能领域中的较大数据集,特别是在谷歌云机器学习中,是指规模和复杂性广泛的数据集合。更大数据集的重要性在于它能够提高机器学习模型的性能和准确性。当数据集很大时,它包含
算法的超参数有哪些示例?
周二,23 2024月
by 弗朗切斯科·丰塔纳(Francesco Fontana)
在机器学习领域,超参数在确定算法的性能和行为方面发挥着至关重要的作用。超参数是在学习过程开始之前设置的参数。它们不是在训练期间学到的;相反,他们控制学习过程本身。相反,模型参数是在训练过程中学习的,例如权重
- 发表于 人工智能, EITC/AI/GCML Google云机器学习, 介绍, 什么是机器学习
如何实现一个能够进行机器学习的人工智能模型?
周四,三月14 2024
by 加布里埃尔·圣克鲁斯·维拉宗
要实现执行机器学习任务的人工智能模型,必须了解机器学习中涉及的基本概念和流程。机器学习 (ML) 是人工智能 (AI) 的一个子集,它使系统能够从经验中学习和改进,而无需明确编程。谷歌云机器学习提供平台和工具
- 发表于 人工智能, EITC/AI/GCML Google云机器学习, 介绍, 什么是机器学习
人们如何知道何时使用监督训练和无监督训练?
周二27 2024二月
by 帕特里夏·曼努埃丽塔·伊斯奎尔多·萨米恩托
监督学习和无监督学习是机器学习范式的两种基本类型,它们根据数据的性质和手头任务的目标服务于不同的目的。了解何时使用监督训练与无监督训练对于设计有效的机器学习模型至关重要。这两种方法之间的选择取决于
- 发表于 人工智能, EITC/AI/GCML Google云机器学习, 介绍, 什么是机器学习
如何知道模型是否经过适当训练?准确率是关键指标吗?必须达到90%以上吗?
周二27 2024二月
by 帕特里夏·曼努埃丽塔·伊斯奎尔多·萨米恩托
确定机器学习模型是否经过正确训练是模型开发过程的一个关键方面。虽然准确性是评估模型性能的重要指标(甚至是关键指标),但它并不是训练有素的模型的唯一指标。准确率达到 90% 以上并不普遍
- 发表于 人工智能, EITC/AI/GCML Google云机器学习, 介绍, 什么是机器学习