在使用循环神经网络 (RNN) 进行加密货币预测的深度学习背景下的规范化和序列创建过程中，处理缺失或无效值对于确保准确可靠的模型训练非常重要。缺失或无效值会严重影响模型的性能，导致错误的预测和不可靠的见解。在