EITC/CP/PPF Python编程基础

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EITC/CP/PPF Python编程基础知识是基于Python语言编程基础的欧洲IT认证计划。

EITC/CP/PPF Python编程基础知识课程的重点是在以下结构中组织的Python编程实用技能，其中包括全面的视频教学内容，以此作为EITC认证的参考。

Python是一种解释性的高级通用编程语言。 Python的设计理念通过显着使用大量空白来强调代码的可读性。 它的语言构造和面向对象的方法旨在帮助程序员为大型和大型项目编写清晰的逻辑代码。 由于Python具有完善的标准库，因此通常被称为“包含电池”的语言。 借助TensorFlow，Keras，Pytorch和Scikit-learn之类的库，Python通常用于人工智能项目和机器学习项目。

Python是动态类型的（在运行时执行静态编程语言在编译过程中执行的许多常见编程行为）和垃圾回收（使用自动内存管理）。 它支持多种编程范例，包括结构化（特别是过程式），面向对象和功能性编程。 它是由Guido van Rossum于1980年代后期创建的，并于1991年首次发布，它是ABC编程语言的后继者。 2.0年发布的Python 2000引入了新功能，例如列表推导和带有引用计数的垃圾收集系统，并在2.7年随版本2020停产。Python3.0在2008年发布，是该语言的主要修订版，并非完全向后兼容，并且许多Python 2代码不会在Python 3上未经修改地运行。由于Python 2的使用寿命终止（并且pip在2021年不再提供支持），仅支持Python 3.6.x和更高版本，但仍旧支持支持例如Windows 7（以及不限于64位Windows的旧安装程序）。

Python解释器受主流操作系统的支持，并且可以用于更多版本（过去也受支持）。 全球程序员社区开发和维护CPython，这是一个免费的开源参考实现。 一个非营利组织，Python软件基金会，负责管理和指导Python和CPython开发的资源。

截至2021年2020月，Python在TIOBE最受欢迎的编程语言索引中排名第三，仅次于C和Java，此前曾获得第二名并获得2007年最受欢迎的语言奖。它在2010、2018年被评为年度编程语言和XNUMX年。

一项经验研究发现，脚本语言（例如Python）比常规语言（例如C和Java）在涉及字符串操作和字典搜索的编程问题上的生产率更高，并确定内存消耗通常“比Java更好，而不是Java”。比C或C ++差得多”。 使用Python的大型组织包括Wikipedia，Google，Yahoo！，CERN，NASA，Facebook，Amazon，Instagram。

除其人工智能应用程序外，Python作为具有模块化体系结构，简单语法和富文本处理工具的脚本语言，通常用于自然语言处理。

要详细了解认证课程，您可以扩展和分析下表。

EITC/CP/PPF Python 编程基础认证课程参考了 Harrison Kinsley 以视频形式提供的开放式教学材料。 学习过程分为逐步结构（课程 -> 课程 -> 主题），涵盖相关课程部分。 还提供与领域专家的无限咨询。
有关认证程序检查的详细信息 运行流程.

课程参考资源

Python文档
https://www.python.org/doc/

Python发布下载
https://www.python.org/downloads/

初学者Python指南
https://www.python.org/about/gettingstarted/

Python Wiki初学者指南
https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide

第一步

功能定义

可扩展编程的核心是定义函数。 Python允许使用强制和可选参数，关键字参数，甚至任意参数列表。 有关在Python 3中定义函数的更多信息

# Python 3: Fibonacci series up to n
>>> def fib(n):
>>>     a, b = 0, 1
>>>     while a < n:
>>>         print(a, end=' ')
>>>         a, b = b, a+b
>>>     print()
>>> fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987

复合数据类型

列表（在其他语言中称为数组）是Python可以理解的复合数据类型之一。 可以使用其他内置函数对列表进行索引，切片和操作。 有关Python 3中列表的更多信息

# Python 3: List comprehensions
>>> fruits = ['Banana', 'Apple', 'Lime']
>>> loud_fruits = [fruit.upper() for fruit in fruits]
>>> print(loud_fruits)
['BANANA', 'APPLE', 'LIME']

# List and the enumerate function
>>> list(enumerate(fruits))
[(0, 'Banana'), (1, 'Apple'), (2, 'Lime')]

直觉的解释

使用Python进行计算很简单，而表达式语法也很简单：运算符 +, -, * 和 / 按预期工作； 括弧 () 可用于分组。 有关Python 3中简单数学函数的更多信息.

# Python 3: Simple arithmetic
>>> 1/2
0.5
>>> 2 ** 3
8
>>> 17/3  # classic division returns a float
5.666666666666667
>>> 17 // 3  # floor division
5

快速易学

具有任何其他语言的经验丰富的程序员都可以非常快速地掌握Python，并且初学者发现干净的语法和缩进结构易于学习。 增进食欲 我们的Python 3概述。

# Python 3: Simple output (with Unicode)
>>> print("Hello, I'm Python!")
Hello, I'm Python!

# Input, assignment
>>> name = input('What is your name?n')
>>> print('Hi, %s.' % name)
What is your name?
Python
Hi, Python.

您所期望的所有流程

Python知道其他语言会说的通常的控制流语句- if, for, while 和 range -当然有一些曲折。 Python 3中的更多控制流工具

# For loop on a list
>>> numbers = [2, 4, 6, 8]
>>> product = 1
>>> for number in numbers:
...    product = product * number
... 
>>> print('The product is:', product)
The product is: 384

 

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