EITC/AI/GVAPI Google Vision API

Google Cloud提供了两种机器视觉服务（统称为Vision AI），它们使用机器学习来理解具有高预测精度的图像和视频，即AutoML Vision和Vision API。 AutoML Vision使定制机器学习模型的训练自动化。 它可以通过易于使用的图形界面上传图像并训练自定义图像模型； 优化模型的准确性，延迟和大小，并将其导出到云中的任何应用程序，或导出到边缘的一系列设备。 另一方面，Google Cloud的Vision API通过REST（代表状态传输）和RPC（远程过程调用）API提供了功能强大的经过预先训练的机器学习模型，可为图像分配标签并将其快速分类为数百万个预定义类别。 检测物体和面部，读取打印的和手写的文本，并将有价值的元数据构建到图像目录中。 因此，您可以使用AutoML Vision从云中或边缘的图像中获取见解，或者使用预先训练的Vision API模型来检测情绪，从可视数据中理解文本等等。

使用Google Cloud的Vision API，可以：

• 检测对象：检测对象，它们在哪里以及有多少。
• 启用视觉产品搜索：将照片与产品目录中的图像进行比较，并返回相似项目的排名列表。
• 检测打印的和手写的文本：使用OCR并自动识别语言。
• 检测面部：检测面部和面部属性。 （不支持面部识别。）
• 识别热门地点和产品徽标：自动识别知名地标和产品徽标。
• 分配常规图像属性：检测常规属性和适当的裁剪提示。
• 检测Web实体和页面：查找Web上的新闻事件，徽标和类似图像。
• 中度内容：检测图像中的露骨内容（成人，暴力等）。
• 名人识别：识别图像中的名人脸（访问受限，请参阅文档。）
• 使用预定义标签对图像进行分类：预先训练的模型利用了预定义标签的庞大库。
• 使用Google的数据标签服务：Google可以帮助注释图像，视频和文本。
• 使用API​​：使用REST和RPC API。

Vision API的可能用例数不胜数。

例如，使用Vision API，您可以实施视觉产品搜索，使您的客户可以在图像中找到感兴趣的产品并直观地搜索产品目录（图像搜索，自动指定的相似产品等）。

上面的视频说明了Google的Cloud AutoML Vision如何使用AI分析图像。

Google AutoML Vision是与预训练并不断升级的Google Vision API紧密相关的双胞胎AI系统，它使企业能够使用自己的机器学习模型和自定义培训来提供人工智能帮助进行视觉分析和理解。 它是Google Cloud机器学习产品套件的一部分，旨在帮助具有有限机器学习知识的开发人员针对特定用例训练自定义视觉模型。 如果需要按需访问常规的预训练模型，则AI开发人员必须使用Google Vision API。