使用云控制台在 BigQuery 中复制数据集需要执行哪三个准备步骤？

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要使用 Cloud Console 在 BigQuery 中复制数据集，需要执行三个准备步骤。 这些步骤对于确保成功且准确的数据集复制至关重要。 在这个答案中，我们将详细探讨每个步骤，提供该过程的全面解释。

步骤一：访问云控制台
第一步是访问 Cloud Console，这是 Google Cloud Platform (GCP) 提供的用于管理资源和服务的基于 Web 的界面。 要访问 Cloud Console，您需要拥有 GCP 帐号并被授予必要的权限。 登录 Cloud Console 后，您将能够导航到 BigQuery 部分。

步骤 2：选择源数据集
访问 Cloud Console 后，下一步是选择要复制的源数据集。 BigQuery 中的数据集是一个容器，用于保存表、视图和其他数据集特定的元数据。 要选择源数据集，您可以导航到 Cloud Console 中的 BigQuery 部分，然后找到包含该数据集的项目。 选择项目后，您可以将其展开以查看可用的数据集。 从数据集列表中，您可以选择要复制的数据集。

第 3 步：创建新数据集
准备过程的最后一步是创建一个新的数据集，其中将存储复制的数据。 这个新数据集将作为复制操作的目标。 要创建新数据集，您可以导航到 Cloud Console 中的 BigQuery 部分，然后找到要在其中创建数据集的项目。 选择项目后，您可以单击“创建数据集”按钮并提供必要的详细信息，例如数据集名称和可选描述。 为数据集选择一个有意义且具有描述性的名称非常重要，以确保清晰度和组织性。

完成这三个准备步骤后，您就可以继续进行实际的数据集复制操作。 在 Cloud Console 中，您可以导航到源数据集，选择要复制的表或视图，然后从上下文菜单中选择“复制”选项。 然后，系统将提示您选择在步骤 3 中创建的目标数据集。确认复制操作后，BigQuery 将开始将数据从源数据集复制到目标数据集。

使用 Cloud Console 在 BigQuery 中复制数据集所需的三个准备步骤是：访问 Cloud Console、选择源数据集以及创建新数据集作为目标。 通过执行以下步骤，您可以确保数据集复制操作顺利且准确。

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