BigQuery ML 中创建模型语句的用途是什么？

BigQuery ML 中 CREATE MODEL 语句的用途是在 Google Cloud BigQuery 平台中使用标准 SQL 创建机器学习模型。该声明允许用户训练和部署机器学习模型，而无需复杂的编码或使用外部工具。

使用 CREATE MODEL 语句时，用户可以指定要创建的模型类型，例如线性回归、逻辑回归、k 均值聚类或深度神经网络。这种灵活性允许用户为其特定用例选择最合适的模型。

CREATE MODEL 语句还允许用户定义用于训练模型的输入数据。这可以通过指定包含训练数据以及模型中要使用的特征和标签的 BigQuery 表来完成。特征是模型将用于进行预测的输入变量，而标签是模型将尝试预测的目标变量。

创建模型后，用户可以通过执行 CREATE MODEL 语句来训练它。在训练过程中，模型从输入数据中学习并调整其内部参数，以最小化预测输出与实际标签之间的差异。训练过程通常会多次迭代数据以提高模型的准确性。

训练后，该模型可用于使用 BigQuery 中的 ML.PREDICT 函数进行预测。该函数将经过训练的模型和新的输入数据作为参数，并根据从训练数据中学习到的模式返回预测输出。

BigQuery ML 中 CREATE MODEL 语句的用途是在 Google Cloud BigQuery 平台中使用标准 SQL 创建和训练机器学习模型。该声明提供了一种用户友好且有效的方式来利用机器学习功能，而无需外部工具或大量编码。